Акт V. Агенты · Стохастический стажёр

Слово «ИИ» на совете означало три очень разные вещи. Разложим.

Генеративная модель — «консультант». Ты задаёшь вопрос — она отвечает. Один запрос, один ответ, конец. Она пассивна: сама никогда не начинает. Она не помнит прошлого разговора — то, что чат «помнит» твои реплики, — заслуга приложения, которое каждый раз присылает ей историю заново. И она не делает ничего, кроме текста. Демо Сони — ровно это: LLM без данных и без рук. Спроси консультанта про заказ 8412 — он не пойдёт проверять, он сочинит правдоподобный ответ, потому что единственное, что он умеет, — продолжать текст.

Агент — «работник». Тому же консультанту дали цель, инструменты и блокнот-память — и замкнули в цикл. Агентный цикл выглядит так: посмотри на ситуацию → реши, что делать дальше → сделай (вызови инструмент, задай вопрос, ответь) → посмотри, что получилось → повтори, пока цель не достигнута. Модель здесь — не автор ответа, а мотор рассуждений: она решает, какой следующий шаг приблизит к цели.

Агентная система — «фабрика». Несколько специализированных работников, согласованных вокруг общей задачи. До этого мы дойдём к концу акта — сначала научимся управляться с одним.

У настоящего агента четыре признака. Цель, а не инструкция: скрипту говорят «выгрузи отчёт в 17:00», агенту — «сделай так, чтобы у команды каждое утро были свежие цифры». Автономия: он сам решает как, ты задаёшь что. Реактивность: API вернул ошибку — скрипт падает, агент замечает и пробует иначе. Проактивность: не ждать «диск заполнен на 100%», а начать чистить на 90%.

За всё это платят одной монетой — недетерминизмом: один и тот же вход может дать разные выходы. Для архитектора это новая ось на карте trade-off — и весь этот акт будет о том, где по ней проходит граница разумного.